Thông báo tuyển sinh khóa học “Phương pháp nghiên cứu và Công bố khoa học”

Viện Nghiên cứu Y học Đinh Tiên Hoàng hân hạnh thông báo khóa học 7 ngày với chủ đề "Phương pháp nghiên cứu và Công bố khoa học" diễn ra từ ngày 04 – 10/6/2019 tại Hà Nội. Đây là một hoạt động nằm trong khuôn khổ của chuỗi sự kiện GIN-Nobel 2019.

Bối cảnh

Nghiên cứu y sinh học là một lĩnh vực nghiên cứu lớn nhất (tính trên số bài báo khoa học) của Việt Nam. Tuy nhiên, đa số những nghiên cứu y sinh học từ Việt Nam là do người nước ngoài chủ trì, phần 'nội lực' còn rất thấp. Ngoài ra, phẩm chất khoa học của các công trình nghiên cứu nội địa cũng còn thấp, và thường chỉ xuất hiện trên các tập san khoa học có tầm ảnh hưởng thấp. Chúng ta cần phải thay đổi tình hình, bằng cách nâng cao năng lực khoa học của đồng nghiệp.

Một cách nâng cao năng lực khoa học thực tế nhất là trang bị cho các nhà khoa học hiện tại và tương lai những kiến thức và kĩ năng về nghiên cứu khoa học và công bố quốc tế. Những vấn đề cơ bản như câu hỏi nghiên cứu đến từ đâu, cách đánh giá câu hỏi nghiên cứu, cách chọn mô hình nghiên cứu, phương pháp phân tích dữ liệu, v.v. là những vấn đề thiết thực nhất. Thêm vào đó là vấn đề công bố quốc tế vốn là một rào cản lớn đối với đồng nghiệp ở Việt Nam. Rất nhiều trường hợp các đồng nghiệp có dữ liệu quí, nhưng không biết cách thức biến những dữ liệu thành một bài báo có giá trị.

Mục tiêu và kỳ vọng

Mục tiêu chính của khoá học là trang bị cho các học viên những kiến thức cơ bản và kĩ năng cần thiết để thiết kế một nghiên cứu y sinh học và công bố kết quả. Học viên sẽ học kĩ năng ngôn ngữ R để thực hiện những phương pháp phân tích hiện đại. Khoá học sẽ tập trung vào quá trình hình thành ý tưởng nghiên cứu, chọn mô hình nghiên cứu, phương pháp phân tích, cách thực hiện phân tích bằng R, và quan trọng hơn hết là diễn giải kết quả phân tích. Sau khi xong khoá học, chúng tôi kì vọng học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu và dùng ngôn ngữ R cho phân tích tiên lượng; 
• Hiểu và dùng các mô hình hiển thị dữ liệu (data visualization) ở cả trình độ cơ bản và nâng cao;
• Biết cách ứng dụng các mô hình hồi qui tuyến tính và hồi qui logistic; 
• Biết cách soạn bài báo khoa học và trả lời bình duyệt

Đối tượng

Lớp học được thiết kế dành cho các sinh viên sau đại học và nghiên cứu sinh. Các nhà khoa học cần học về công bố quốc tế cũng có thể tham gia lớp học. Học viên không cần có kiến thức cơ bản về thống kê học và phân tích dữ liệu. 

Giảng viên

Giảng viên phụ trách lớp học bao gồm các nhà khoa học thực nghiệm có kinh nghiệm lâu năm về nghiên cứu khoa học và công bố quốc tế:

• + GS. Nguyễn Văn Tuấn;
• + TS. Trần Sơn Thạch;
• + BS. Hà Tấn Đức;
• + Các giảng viên của Viện Nghiên cứu Y học Đinh Tiên Hoàng
• 
  

GS. Nguyễn Văn Tuấn có kinh nghiệm lâu năm trong việc phát triển mô hình tiên lượng, và chính là tác giả của Mô hình đánh giá nguy cơ gãy xương Garvan. Ông còn giúp nghiên cứu sinh trong nước phát triển mô hình tiên lượng tử vong ở Khoa cấp cứu trong bệnh viện. Hiện tại, ông là Giáo sư y khoa tiên lượng (Predictive Medicine) của Đại học công nghệ Sydney (UTS), Giáo sư Dịch tễ học và Thống kê học của Đại học Notre Dame, Australia, và Giáo sư y khoa của Đại học New South Wales, Australia. Đồng thời, GS. Nguyễn Văn Tuấn là Cố vấn cao cấp của Viện Nghiên cứu Y học Đinh Tiên Hoàng.

Địa điểm: Trường Đại học Y Hà Nội, số 1 Tôn Thất Tùng, Đống Đa, Hà Nội 

Thời gian

Khoá học sẽ kéo dài 7 ngày, từ 4/6 đến 10/6/2019. Gồm 2 phần:

• + Phần 1 (4 ngày): từ ngày 04 – 07/6/2019
• + Phần 2 (3 ngày): từ ngày 08 – 10/6/2019

Vì là khóa học ngắn ngày nên chúng tôi không phân biệt ngày thường và ngày cuối tuần.

Chương trình

Phần I: Phương pháp nghiên cứu (4 ngày, 10 bài giảng)

            1. Câu hỏi nghiên cứu (research question)

            2. Chọn mô hình nghiên cứu (study designs)

            3. Ước tính cỡ mẫu (sample size issues)

            4. Giới thiệu ngôn ngữ R (introduction to R)

            5. Hiển thị dữ liệu (data visualization)

            6. So sánh hai nhóm: kiểm định (test of hypothesis: t-test)

            7. So sánh hai nhóm: kiểm định z (tests of hypothesis: z-test)

            8. Phân tích tương quan 1 (simple linear regression models)

            9. Phân tích tương quan 2 (multiple linear regression models)

            10. Mô hình hồi qui logistic (logistic regression model)

Phần II: Công bố khoa học (3 ngày, 8 bài giảng)

            1. Thế nào là một bài báo tốt (what makes a "good paper"?)

            2. Tựa đề và bản tóm tắt (title and abstract)

            3. Cách viết phần dẫn nhập (how to write the Introduction)

            4. Cách viết phần phương pháp (writing the Methods section)

            5. Cách soạn bảng biểu (how to prepare tables and graphs)

            6. Cách viết phần kết quả (writing the Results section)

            7. Công thức viết bàn luận (formula for writing the Discussion)

            8. Trả lời bình duyệt (how to respond reviewers' comments)

Đăng ký tham gia khóa học

-  Học viên sẽ đăng ký từ ngày ra thông báo đến hết ngày 01/6/2019
-  Lệ phí khóa học: 3.500.000 đồng/học viên (bao gồm tài liệu học tập và teabreak trong suốt 7 ngày học).

Đối với học viên chỉ đăng ký học Phần I (4 ngày), chi phí là 2.000.000 đồng/học viên.

Đối với học viên chỉ đăng ký học Phần II (3 ngày), chi phí là 1.500.000 đồng/học viên.

Hình thức đóng phí

- Chuyển khoản về tài khoản của Viện Nghiên cứu Y học Đinh Tiên Hoàng, số tài khoản: 0231000802008, tại ngân hàng TMCP Bảo Việt, PGD Tôn Đức Thắng, CN Sở Giao dịch

- Nộp trực tiếp tại Văn phòng Viện Nghiên cứu Y học Đinh Tiên Hoàng

Mọi thông tin vui lòng liên hệ 

Thạc sỹ Trịnh Thu Hằng, Điện thoại: 0918044383; Email: hang.trinh@dthim.org.vn

Văn phòng Viện Nghiên cứu Y học Đinh Tiên Hoàng, P107, Trung tâm Ươm tạo Doanh nghiệp Công nghệ cao, Khu Công nghệ cao Hòa Lạc, Hà Nội

Điện thoại: 0243 9913177; Email: contact@dthim.org.vn  

Tải thông báo tại đây.